結合我國汽車行業的生產現狀，研究、討論了一種計算機自動識別汽車線束圖紙的方法。該方法通過計算機軟件仿真試驗，在符合某一預先設定好的識圖規則的情況下，根據編制好的程序對圖紙中線束進行判斷，篩選出需要的線束和線束段，將其按類合并，最終達到自動完成線束長度和線束分類識別的目的。這種新的識別方法較傳統的人工讀圖，分段計算，相加求和的方法有了很大的創新，極大地提高了我國汽車行業的生產效率，減少了人員操作的錯誤率，為企業生產帶來直接利益。

汽車線束素有汽車神經之稱，是控制汽車電信號的載體，是汽車電路的重要組成部分，沒有線束也就不存在汽車電路。汽車線束由導線、接插件、緊固件、橡膠件以及絕緣、屏蔽管等構成。它把中央控制部件與汽車控制單元、電氣電子執行單元、電氣及照明顯示有機地連接在一起，形成一個完整的汽車電氣控制系統。汽車線束的正確、快速識別，對于整個汽車電路來說是非常重要的。

現階段，我國汽車行業的線束工藝仍然采用傳統工藝手段，傳統的電纜下料是通過人工讀圖，分段計算，相加求和的方式來歸類各種線型的長度，各種元器件的個數等數據，以便在采購線料時作為賬目憑證。這種傳統的計量方式對待簡單圖紙尚可使用，但隨著我國汽車產業的蓬勃發展，汽車結構設計越來越復雜，作為汽車中樞神經系統的線束和配套的電器插接件數量成倍上升。目前，一輛汽車所用的線束總長度竟達到4 000多米，新型動力汽車的內部構造比傳統燃油動力汽車的內部結構更復雜。顯然，在這種情況下，傳統的線束電纜計量方式已經不能適應現在的工作模式，存在效率低、失誤多、工作量大等缺點。因此，面對更加復雜的線束設計要求，保證設計結果的正確性、提高效率是滿足新型動力汽車對線束要求的關鍵。這里可以借鑒這些工作，對汽車線束圖紙進行有效識別。