人工智能（AI）不再只是存在于讓人們對未來充滿夢想的科幻小說和主題電影中，如今已廣泛應用于從生產制造到醫藥的各個行業領域。

此外，當今社會主要是數據驅動的。智能手機和健身追蹤器等工具大量收集個人數據，而企業則依靠業務數據和專業平臺對業務未來發展做出更明智的決策。

人工智能如何適應這個已經擁有大量數據的世界，將如何帶來影響？隨著人工智能的采用加速，它可能會增加對云計算和數據中心容量的需求，因為企業將會創建大量數據，并提供分析數據的計算能力。

業務采用將帶來更多的人工智能的數據存儲

這些統計數據有力地表明，企業用戶將極大地激發尋找存儲人工智能數據有效方法的需求。

用于人工智能數據的技術必須具有一些優良特性來應對人工智能存儲和處理。這些特性包括始終可用的充足空間，運行存儲系統軟件陣列的錯誤檢查，自動化功能，用戶友好性， 以及更高的性能。

全閃存系統提供這些優勢，使其成為滿足人工智能存儲需求的理想選擇。它們比磁盤陣列的存儲速度要快約一千倍。

存儲和處理的需求逐漸增加

關于人工智能的另一個重要因素是，隨著時間的推移，許多應用程序需要更強大的存儲和處理技術。與此類似地，要求其處理速度不能隨著新數據的存儲而變得遲緩，而必須始終保持快速處理。

例如，深度學習是人工智能的一個子集，它涉及隨著數據集的增長而變得更加準確的算法。許多存儲系統都是為了容納大量數據而構建的，但不能將其傳送到目的地。但是，人工智能需要能夠將數據發送到算法位置的存儲技術，從而使智能技術發揮作用。

此外，深度學習導致2015－2017年的數據計算需求增加15％。隨著人們越來越多地使用人工智能，并越來越意識到它的潛力，他們將需要能夠處理人工智能產生的大量數據的存儲和處理解決方案。必須立即訪問內容以幫助人工智能技術正常工作。

當前和未來數據密集型人工智能技術的詳細信息

預測顯示，到2025年，人工智能市場規模將達到368億美元。分析師表示，只有當人們弄清楚如何幫助相關技術變得像人類一樣聰明時，其價值和使用案例才會上升。

智能家居技術市場也將在為人工智能數據做出貢獻方面發揮重要作用。到2023年，研究人員預計全球智能家居市場規模將達到令人難以置信的1506億美元，并相信歐洲將在此期間增長最快。這部分歸功于英國要求2020年每個家庭都將安裝智能電表。

人工智能和智能家居技術

智能家居市場也包含無數其他小工具。例如，回答人們問題的智能揚聲器，可以控制智能燈光和恒溫器，并幫助用戶通過語音在線購物。

采用人工智能的家庭安全攝像頭可以識別熟悉的人的面孔，并允許用戶從任何地方檢查他們的住所。用戶可以回顧其存儲匯編的視頻，例如，某人希望在其外出度假的那一周看到家中發生的一切。

在構建算法時，程序員依賴于實驗室中的老鼠，將其大腦連接電極。然后研究其大腦皮層對某些刺激的反應。

由于采用這種方法，開發人員說，如果技術出錯，他們將能夠追蹤發生在單個文件或進程中的事件，從而實現有針對性的再培訓。

人工智能的進步取決于高性能數據解決方案

從廣義上講，人工智能應用程序在獲得大量數據編程后即可運行。然后，他們中的許多人通過大量的重復應用來學習，例如當居民每周將智能恒溫器設定在相同的溫度。

在這些流程的所有階段，人工智能都會存儲數據并需要快速檢索。相比之下，一些傳統的存儲系統有足夠的空間，但可能無法快速檢索。

除了需要更快的存儲系統外，人工智能還需要更強大的硬件來處理數據，訓練算法，并在自動駕駛等應用中做出實時決策。用于人工智能工作負載的新硬件正在為每臺設備提供更多計算能力，從而提高功率密度。因此，數據中心需要處理服務器和機架或機柜中的功率以及隨之而來的熱量。這一趨勢正在挑戰數據中心冷卻的傳統做法，并促使數據中心運營商采用新的戰略和設計。

文章來源：中華機械網