2019人臉識別技術將呈現的四大趨勢
日期:2019-01-09 文章來源:RCCN 訪問:1079
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人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
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人臉識別產業鏈上游為基礎層,包括人工智能芯片、算法技術和數據集;中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成,中游企業的主要產品為嵌入式人臉識別軟件以及一站式解決方案的提供,中游的相關技術大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術;下游則是具體的場景應用,即應用方案、消費類終端或服務等。
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2018年中國人臉識別技術專利數量統計分析
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2015年以來,國家持續出臺利好政策,為人臉識別技術在安防、醫療、金融等領域的應用打下了將堅實的基礎。在政策支持力度明顯加大的背景下,人臉識別技術熱度不斷提升,資本紛紛入局,一批明星企業快速崛起及人臉識別領域的大量投入,技術專利數量不斷攀升。2014-2017年,中國人臉識別技術專利申請數量不斷增長,年均增長36%。2014年中國人臉識別技術專利申請數量已達608項,截止至2017年中國人臉識別技術專利申請數量增長至2847項。
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從公開專利數量來看,2012-2017年,我國人臉識別專利公開數量快速增長。2017年,我國人臉識別專利公開數量為2698項,達到近年來最大值。截至2018年7月,專利公開數量為2163項。伴隨著技術實力的顯著增強為國內市場打開,商業化產品的迅速普及打下了堅實的基礎,預計中國人臉識別相關專利公開數量將持續穩定增長。
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預計2018年中國人臉識別市場規模將接近28億元
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2015年以來,國家持續出臺利好政策,推動了人臉識別在金融、安防、醫療等領域的應用,為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。隨著人臉識別系統應用領域的不斷拓展以及商業化程度的加深,人臉識別行業市場規模也迎來了快速增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2010-2017年我國人臉識別行業市場規模保持了34%的復合增速。2010年我國人臉識別行業市場規模僅僅為3.777億元。到了2016年我國人臉識別行業市場規模增長至17.25億元,截止至2017年我國人臉識別行業市場規模達到了21.91億元。初步預計2018年我國人臉識別行業市場規模將達27.61億元,增速在26%左右。并預測在2021年我國人臉識別行業市場規模將突破50億元。
?預計2018年中國人臉識別市場規模將接近28億元
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2015年以來,國家持續出臺利好政策,推動了人臉識別在金融、安防、醫療等領域的應用,為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。隨著人臉識別系統應用領域的不斷拓展以及商業化程度的加深,人臉識別行業市場規模也迎來了快速增長。據前瞻產業研究院發布的《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2010-2017年我國人臉識別行業市場規模保持了34%的復合增速。2010年我國人臉識別行業市場規模僅僅為3.777億元。到了2016年我國人臉識別行業市場規模增長至17.25億元,截止至2017年我國人臉識別行業市場規模達到了21.91億元。初步預計2018年我國人臉識別行業市場規模將達27.61億元,增速在26%左右。并預測在2021年我國人臉識別行業市場規模將突破50億元。
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我國人臉識別技術應用現狀分析
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如果說2014年是我國人臉識別技術的轉折點,使人臉識別技術從理論走向了應用,那么2018年就是人臉識別技術全面應用的重要節點,“刷臉”時代正式到來。
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從目前我國人臉識別技術的應用來看,主要集中在三大領域:金融、安防以及考勤/門禁。
從具體應用來看,主要包含了公共安全領域的刑偵追逃、罪犯識別以及邊防安全等;信息安全領域的政府職能領域的電子政務、戶籍管理、社會福利和保險;商業企業領域的電子商務、電子貨幣和支付、考勤、市場營銷;場所進出領域的軍事機要部門、金融機構的門禁控制和進出管理等。
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2018年,人臉識別技術在更多的領域解鎖了更多應用,廣東省、江蘇省、浙江省、河北省、青島市等地在2018年的高考期間均啟用了人臉識別系統;北京大學將人臉識別技術應用到了校園入園人員身份驗證領域;北京市人社局也計劃在市級公租房將全部安裝人臉識別系統,以預防公租房違規轉租;滴滴在6月正式上線人臉識別系統……
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從目前我國在人臉識別技術領域領先企業的應用布局來看,安防和金融是相對布局較多的領域,在物流、零售、智能手機、汽車、教育、地產、文娛廣告等領域也均開始涉足。
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2019年中國人臉識別技術發展趨勢分析
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從市場應用的角度來看,前瞻產業研究院認為,2019年將呈現如下發展趨勢:
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1、大數據與人臉識別的融合將進一步加深
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隨著人臉識別技術在公共安全、政府職能領域的縱向推進,尤其是在公安系統,利用人臉識別技術將海量照片數據利用起來,可以在很大程度上提升整個公安信息化的管理水平,目前深圳市公安系統已經在積極實踐,預計2019年將會有更多的地區以及更多的領域將會積極探索大數據與人臉識別融合技術的應用。
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2、3D人臉識別技術產品將逐步取代2D人臉識別技術產品
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基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題,對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式。2018年2月7日,人臉識別技術領先企業云從科技正式發布“3D結構光人臉識別技術”,標志著我國在3D人臉識別技術產品領域取得了重大進展。
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3、安防仍是未來人臉識別技術應用的重要增長極
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近年來,安防行業的迅速發展,為人臉識別應用提供了可以發揮的舞臺;另一方面,隨著人臉識別技術的進一步發展,為安防行業開拓了新的市場。前瞻產業研究院分析認為,智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一,而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。智能視頻監控人臉識別系統是視頻監控系統與人臉識別技術的有效結合,能大大提高安全防范能力,尤其是對犯罪分子起到強有力的震懾作用。
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4、人臉識別技術在智能家居領域具有無限可能
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隨著現代科學技術的發展以及人民生活水平的提高,智能設備的普及率已經越來越高,住宅家居智能化將是一個重要的發展趨勢。而人臉識別技術由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統,因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。
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